Vraag wat u zoekt en krijg hetjuiste document.
Typ een vraag en krijg het antwoord uit uw eigen documenten, met het originele bestand en de juiste pagina, zonder hallucinaties. Een veilige interne AI voor uw hele organisatie, gekoppeld aan SharePoint, OneDrive en elke andere opslaglocatie.
- Binnen uw eigen Azure
- De interne AI draait via Microsoft Foundry binnen uw Azure-omgeving, dus uw documenten gaan niet naar derden.
- Antwoorden zonder hallucinaties
- De AI beantwoordt vragen en vindt documenten, beide op basis van uw eigen bestanden, en geeft u razendsnel het originele document.
- Tot op de juiste pagina
- In een lange handleiding, een contract of een rapport brengt de zoekfunctie u direct naar de pagina met het antwoord.
Het probleem
Als het antwoord ergens in miljoenen documenten verstopt zit
Organisaties hebben miljoenen documenten, verspreid over talloze SharePoint-sites, OneDrive-mappen en netwerkschijven, en toch vinden mensen niet wat ze nodig hebben. Vandaag de dag is één vraag in gewone taal genoeg om bij het juiste document uit te komen, tot op de juiste pagina.
Veelvoorkomende symptomen
Zoeken op trefwoord levert lange lijsten met bestanden op, en het juiste bestand staat zelden bovenaan
Mensen moeten eerst raden op welke van de vele SharePoint-sites of mappen het bestand staat
Is het juiste bestand gevonden, dan zit het antwoord nog verstopt op één pagina van een lang document
Wat u dit kost
Zoeken, openen en scrollen kost elke werkdag opnieuw tijd
Mensen geven het op en vragen een collega, of schrijven een document opnieuw dat al bestaat
Kennis die uw organisatie al heeft vastgelegd, blijft onbenut omdat niemand die kan vinden
Zo werkt AI-zoeken in documenten
Van miljoenen bestanden naar het juiste antwoord, met de bron erbij
Drie onderdelen maken van miljoenen opgeslagen bestanden een interne AI die de hele organisatie kan raadplegen: elke opslaglocatie gekoppeld en doorzoekbaar gemaakt, een interne AI die veilig in uw eigen Azure draait, en antwoorden die altijd naar hun bron verwijzen.
Documenten doorzoekbaar gemaakt
Focus
We koppelen SharePoint, OneDrive en elke andere plek waar uw documenten staan, ook on-premise, en bouwen een koppeling als die nog niet bestaat. Daarna vectoriseren we de documenten, zodat de AI ze doorzoekt op wat erin staat en de precieze passage en pagina vindt, niet alleen het bestand.
Belangrijkste opbrengsten
Een lijst met gekoppelde bronnen, een vectorindex van hun documenten en de afgesproken manier waarop nieuwe en gewijzigde bestanden worden toegevoegd.
Een interne AI in uw eigen Azure
Focus
We richten Microsoft Foundry in binnen uw Azure-omgeving, met het AI-model van uw keuze, en koppelen het aan de documentindex. Medewerkers stellen hun vraag in gewone taal, en omdat alles binnen uw eigen omgeving draait, gaan uw documenten niet naar derden.
Belangrijkste opbrengsten
De inrichting van Microsoft Foundry, de interne AI gekoppeld aan de documentindex, en de architectuurdocumentatie.
Antwoorden met de bron erbij
Focus
Elk antwoord komt uit uw eigen documenten en verwijst naar het originele document en de pagina waar het vandaan komt. Zo blijven antwoorden vrij van hallucinaties en kan iedereen de bron met één klik controleren. Cursussen in AI-gebruik laten medewerkers zien hoe ze een goede vraag stellen.
Belangrijkste opbrengsten
Antwoorden met een verwijzing naar document en pagina, cursussen in AI-gebruik en overdrachtsdocumenten.
Capabilities
Wat wij leveren
Wat AI-zoeken in documenten omvat, van de koppeling met uw opslag tot het antwoord op het scherm. Elk onderdeel hoort bij het pakket en is geen meerwerk.
Koppelingen met elke bron
SharePoint, OneDrive, netwerkschijven en andere documentopslag, in de cloud of on-premise. Bestaat er geen standaardkoppeling, dan bouwen we die zelf.
Vectorisatie van documenten
Documenten worden omgezet in vectoren, zodat de AI ze vindt op wat erin staat, niet op bestandsnaam of exact trefwoord.
Zoeken binnen documenten
De zoekfunctie kijkt ook in lange documenten en wijst de juiste pagina aan, zoals de juiste bladzijde in een boek.
Interne AI
Medewerkers stellen hun vraag in gewone taal en krijgen een antwoord uit uw eigen documenten, met het originele document erbij.
Microsoft Foundry in Azure
Het AI-model van uw keuze wordt gecontroleerd beheerd via Microsoft Foundry, ingericht in uw eigen Azure.
Cursussen in AI-gebruik
Medewerkers leren hoe ze een goede vraag stellen en hoe ze de bron achter een antwoord controleren.
Waar het waarde creëert
Wie er het meest profiteert
Praktische waarde voor de teams die de meeste complexiteit dragen.
Juridisch en inkoop
Teams die de juiste clausule, het juiste contract of het juiste beleid nodig hebben zonder tientallen bestanden door te lezen.
- Vragen wat een contract zegt over opzegtermijnen en direct bij de clausule uitkomen
- Het beleid of sjabloon vinden dat bij een vraag hoort
- Minder afhankelijk van die ene collega die het archief kent
Finance en control
Controllers die de overeenkomst, notitie of rapportage achter een cijfer nodig hebben.
- Het onderliggende document vinden bij een vraag van de accountant of het bestuur
- Vragen wat een eerdere notitie of rapportage concludeerde, met de bron erbij
- Minder vragen aan collega's over waar iets is opgeslagen
Operatie en projecten
Teams die werken met procedures, handleidingen en eerdere projectbestanden.
- Vragen hoe een taak gaat en de juiste pagina van de handleiding krijgen
- Eerdere projectdocumenten hergebruiken in plaats van opnieuw te beginnen
- Nieuwe medewerkers vinden zonder gids antwoorden in de bestanden
HR
HR-teams die steeds opnieuw dezelfde vragen over beleid en regelingen beantwoorden.
- Medewerkers vragen naar een regeling en krijgen het antwoord met het document erbij
- Eén plek om te vragen, waar het document ook staat
- HR-tijd gaat naar vragen die echt een mens nodig hebben
IT en data
IT- en datateams die één veilige AI voor documenten willen, binnen hun eigen omgeving.
- Minder verzoeken om een document op te sporen
- Het model draait via Microsoft Foundry in uw eigen Azure
- Eén vastgelegde set gekoppelde bronnen, in de cloud en on-premise
Minder relevant als...
In deze situaties past AI-zoeken in documenten minder goed.
- U wilt inkomende documenten automatisch laten verwerken en doorzetten (Documentautomatisering past dan beter)
- U zoekt antwoorden die documenten combineren met cijfers uit databases zoals Fabric, Databricks of SQL (AI Company Brain past dan beter)
- Uw documentverzameling is klein en mensen vinden al wat ze nodig hebben
Hoe het werkt
Een praktische aanpak voor levering
Elke opdracht volgt een helder pad van diagnose naar levering en overdracht.
Afbakenen
We spreken af welke opslaglocaties meedoen, zoals SharePoint-sites, OneDrive-mappen of netwerkschijven on-premise, wie de interne AI gaat gebruiken en welke vragen die moet kunnen beantwoorden. Die vragen vormen de maatstaf voor de acceptatie.
Een scopedocument met bronnen, gebruikers en kernvragen, en een voorstel met een vaste prijs voor de eerste fase.Ontwerpen
We ontwerpen hoe elke bron wordt gekoppeld en actueel blijft, hoe de documenten worden gevectoriseerd, en hoe Microsoft Foundry en het gekozen model in uw Azure-omgeving worden ingericht.
Een architectuurontwerp en afgesproken acceptatiecriteria.Bouwen en testen
We koppelen de bronnen, vectoriseren de documenten en richten de interne AI in. Tijdens het bouwen controleren we antwoorden en bronverwijzingen op de afgesproken vragen.
Een werkende interne AI in uw Azure-omgeving, met testresultaten.Acceptatie
U tekent de interne AI af op uw echte vragen: elke vraag beantwoord uit uw eigen documenten, met het juiste document en de juiste pagina erbij. Wat nog niet klopt, lossen we op voor de livegang.
Een afgetekende acceptatie op de afgesproken vragen.Nazorg en overdracht
Na de livegang volgen medewerkers de cursussen in AI-gebruik, blijven wij tijdens de nazorg beschikbaar om problemen op te lossen en de antwoorden bij te stellen, en ontvangt uw team de documenten die nodig zijn om de interne AI te beheren.
Cursussen in AI-gebruik, een nazorgperiode en overdrachtsdocumenten.
Bewijs en vertrouwen
Resultaten die voor zich spreken
Binnen uw eigen Azure
De interne AI draait via Microsoft Foundry binnen uw Azure-omgeving, dus uw documenten gaan niet naar derden.
Antwoorden zonder hallucinaties
De AI beantwoordt vragen en vindt documenten, beide op basis van uw eigen bestanden, en geeft u razendsnel het originele document.
Tot op de juiste pagina
In een lange handleiding, een contract of een rapport brengt de zoekfunctie u direct naar de pagina met het antwoord.
Elke opslagplek gekoppeld
SharePoint, OneDrive en elke andere plek waar uw bestanden staan, ook on-premise, doorzocht met één vraag.
Getraind in AI-gebruik
Cursussen in AI-gebruik laten medewerkers zien hoe ze vragen wat ze nodig hebben en hoe ze de bron controleren.
Elke fase een bruikbaar resultaat
Elke fase met een vaste prijs eindigt met live resultaten, een demo en overdrachtsdocumenten.
Voorbeeldopdracht
Hoe het eruitziet als het werkt
Zo verloopt een opdracht als deze meestal. Een illustratie, geen klantresultaat.
Context
Voorbeeld: een grote organisatie waarvan de contracten, beleidsstukken, handleidingen en projectbestanden verspreid staan over veel SharePoint-sites, OneDrive-mappen en een netwerkschijf on-premise.
Uitdaging
Medewerkers zoeken op bestandsnaam of vragen het een collega, en lezen daarna lange documenten door om de passage te vinden die ze nodig hebben. De organisatie wil hiervoor een interne AI, maar alleen als de documenten in de eigen omgeving blijven en elk antwoord naar de bron te herleiden is.
Oplossing
Bij het afbakenen worden de bronnen en vragen gekozen die het zwaarst wegen. SolvX richt Microsoft Foundry in binnen de Azure-omgeving van de klant, koppelt SharePoint, OneDrive en de netwerkschijf, vectoriseert de documenten en zet daar een interne AI op die antwoordt met het originele document en de pagina erbij. Medewerkers volgen de cursussen in AI-gebruik.
Wat u krijgt
Gekoppelde documentindex
De documenten uit SharePoint, OneDrive en de netwerkschijf on-premise, gevectoriseerd en actueel gehouden.
Interne AI op Foundry
Antwoorden in gewone taal met het brondocument en de pagina erbij, binnen de eigen Azure-omgeving van de klant.
Cursussen en overdrachtspakket
Cursussen in AI-gebruik voor medewerkers en de overdrachtsdocumenten voor het team van de klant.
Context
Voorbeeld: een grote organisatie waar HR en operatie steeds dezelfde vragen beantwoorden over beleid, procedures en handleidingen die in SharePoint staan.
Oplossing
Een eerste fase met een vaste prijs omvat alleen de bibliotheken van HR en operatie. Die documenten worden gevectoriseerd, medewerkers vragen de interne AI wat een regeling of procedure zegt en komen direct op de juiste pagina uit, en de cursussen in AI-gebruik laten zien hoe ze een goede vraag stellen. De volgende bronnen worden afgebakend zodra de eerste fase is geaccepteerd.
Wat u krijgt
Beleid en handleidingen doorzoekbaar
Medewerkers vragen in gewone taal en krijgen het antwoord met de juiste pagina uit het beleid of de handleiding.
Cursussen in AI-gebruik
Cursussen die medewerkers laten zien hoe ze een goede vraag stellen en de bron controleren.
Scope voor volgende bronnen
Een afgebakend voorstel om in een volgende fase meer sites en opslaglocaties te koppelen.
Veelgestelde vragen
Uw vragen, beantwoord
Een interne AI die vragen beantwoordt en documenten vindt in de bronnen die bij het afbakenen zijn gekozen, zoals SharePoint, OneDrive en andere opslaglocaties, ook on-premise. De AI draait op Microsoft Foundry in uw Azure-omgeving, met uw documenten gevectoriseerd, zodat het juiste bestand en de juiste pagina worden gevonden. Daaromheen: cursussen in AI-gebruik, een nazorgperiode na de livegang en overdrachtsdocumenten voor uw team.
Antwoorden komen uit uw eigen documenten, niet uit wat het model toevallig weet, en elk antwoord verwijst naar het originele document en de pagina waar het vandaan komt. Zo blijven antwoorden vrij van hallucinaties, en kan iedereen de bron met één klik openen en controleren.
Ja. Documenten worden per passage gevectoriseerd: elke passage wordt een vector, een numerieke weergave van wat erin staat. Een vraag wordt gekoppeld aan de passages die erop antwoorden, ook als de vraag andere woorden gebruikt, dus de AI brengt u naar de juiste pagina in een lange handleiding, een contract of een rapport.
De interne AI draait via Microsoft Foundry binnen uw eigen Azure-omgeving, dus uw documenten gaan niet naar derden. U kiest het AI-model. Azure is onze standaard, maar de interne AI kan ook worden gebouwd in een andere omgeving die u gebruikt. Welke bronnen meedoen, spreken we af bij het afbakenen.
AI-zoeken in documenten is gebouwd voor documenten: het beantwoordt vragen uit uw bestanden en vindt het juiste document en de juiste pagina, waar ze ook staan. AI Company Brain is breder: een eigen AI-werkplek voor elke medewerker, op één verbonden bedrijfsbrein met documenten, notities en data uit databases zoals Fabric, Databricks of SQL. Gaat het om antwoorden uit documenten, dan is AI-zoeken in documenten de gerichte keuze. Hebben mensen ook antwoorden uit uw data nodig, kijk dan naar AI Company Brain.
Een opdrachtgever binnen uw organisatie, toegang tot uw Azure-omgeving en tot de opslaglocaties binnen de scope, en een lijst met vragen die mensen vaak stellen. Op die vragen bouwen we de interne AI, en daarop tekent u die ook af.
De bouw koopt u in als fasen met een vaste prijs, elk vooraf afgebakend en afgesloten met live resultaten, een demo en overdrachtsdocumenten. Na de nazorg kan de ondersteuning doorlopen via Managed services, onder een SLA of als abonnement. Extra advies of wijzigingen buiten de afgesproken scope kunnen op uurbasis worden gefactureerd. Na het afbakenen ontvangt u een vaste prijs.
Alles wordt gebouwd in uw eigen omgeving: de interne AI en de index draaien in uw eigen Azure, en uw documenten blijven staan waar ze nu staan. Elke fase eindigt met overdrachtsdocumenten, zodat uw team de oplossing kan beheren. Uw data, uw klantspecifieke code en de documentatie zijn van u. SolvX behoudt de rechten op zijn generieke bouwstenen; het contract legt de details vast.
Moeten inkomende documenten automatisch worden verwerkt en doorgezet, dan is Documentautomatisering de juiste keuze. Zoeken mensen antwoorden die documenten combineren met cijfers uit Fabric, Databricks of SQL, dan past AI Company Brain beter. En is de verzameling klein en vinden mensen al wat ze nodig hebben, dan voegt dit pakket weinig toe.
Volgende stap
Waar wilt u beginnen?
Kies het pad dat past bij waar u nu staat. Beide beginnen met een gesprek.
Klaar om uw documenten een vraag te stellen?
Begin met een gesprek over uw documenten. We kijken waar uw bestanden staan, op welke vragen mensen een antwoord nodig hebben en met welke bronnen u het best kunt beginnen, en we leggen uit hoe een eerste fase met een vaste prijs en de ondersteuning daarna worden ingericht.
- Breng in kaart waar uw documenten staan en wie ze nodig heeft
- Kies de bronnen en vragen voor een eerste fase
- Ontdek hoe u de bouw en de ondersteuning daarna inkoopt
Geen verplichtingen. Doorgaans reactie binnen 1 werkdag.
Begin met een assessment
Nog niet klaar voor een pilot? Een assessment van 2 tot 4 weken brengt uw huidige situatie in kaart en bepaalt het startpunt met de meeste waarde, zonder verplichting om verder te gaan.
- Breng uw huidige situatie en knelpunten in kaart
- Identificeer 2 tot 3 verbeterkansen met hoge waarde
- Ontvang een aanbevolen pilotscope en verwachte resultaten
Vrijblijvend. Doorgaans reactie binnen 1 werkdag.
Mogelijk ook interessant voor u
Verwante oplossingen
AI Company Brain
One linked company brain of documents and data, with a personal AI workspace for every employee and access by security group.
BekijkenDocument Automation
Incoming documents read, checked and passed on automatically, with an app for the exceptions.
BekijkenAI Readiness
Check and prepare the data behind each AI use case before anyone builds, tested row by row against the source.
Bekijken