Maak uw dataklaar voor AI
AI-plannen lopen vast als de data erachter versnipperd, onveilig of niet GDPR-proof is. Wij leggen eerst dat fundament, zodat uw AI-projecten live gaan en kunnen meegroeien met wat er nog komt.
- Een toekomstbestendige architectuur
- Eén flexibele architectuur die elk soort AI-project ondersteunt, zodat een nieuwe toepassing of een nieuwe AI-tool voortbouwt op wat er al staat in plaats van opnieuw te beginnen.
- Een modern dataplatform
- Werkt met gestructureerde data zoals tabellen en met ongestructureerde data zoals documenten, afbeeldingen en video, zodat uw AI-projecten alles kunnen gebruiken.
- Elke fase bruikbare resultaten
- U krijgt vanaf de eerste week bruikbare waarde, en elke fase eindigt met iets waar uw teams mee verder kunnen.
Het probleem
De demo werkt, maar uw data is niet klaar
AI-plannen beginnen vaak bij iets indrukwekkends dat iemand in een demo zag. Wat wordt onderschat, is het werk eronder: de data op orde, veilig en GDPR-proof krijgen voordat er iets live kan. Ondertussen gaat AI zelf sneller dan de meeste organisaties kunnen bijhouden.
Veelvoorkomende symptomen
Het AI-project loopt vast zodra het uw echte data raakt
De scope blijft groeien, omdat elke afdeling eigen wensen toevoegt
Medewerkers gebruiken al de volgende AI-tool, zoals Claude, terwijl het bedrijf ChatGPT nog aan het uitrollen is
Wat u dit kost
Budget gaat op aan een pilot die nooit in productie komt
Medewerkers zetten bedrijfsdata in AI-tools die niemand heeft goedgekeurd
Elke nieuwe AI-tool begint het datawerk weer van voren af aan
De aanpak voor AI-readiness
Elke AI-toepassing begint met gecontroleerde data
Voordat er gebouwd wordt, controleren we per AI-toepassing drie dingen en lossen we op wat tekortschiet: de data zelf, wie er eigenaar van is en wie die mag gebruiken, en of uw documenten en teams klaar zijn om met AI te werken. We werken in fasen die elk eindigen met iets bruikbaars.
Betrouwbare data
Focus
Data uit uw bronsystemen geladen in Azure Databricks, op een architectuur die voor uw organisatie is ontworpen, en rij voor rij getest tegen de bron.
Belangrijkste opbrengsten
Ontwerp van de data-architectuur, extractiecode, een ingerichte Azure Databricks-omgeving en testresultaten.
Duidelijk eigenaarschap en toegang
Focus
Elke belangrijke dataset en definitie krijgt een eigenaar uit de business, en de regels over wie welke data mag zien en gebruiken worden afgesproken voor GDPR, audit en AI.
Belangrijkste opbrengsten
Afgesproken definities met benoemde eigenaren, en toegangsregels die in het platform zijn ingericht.
Documenten en mensen klaar
Focus
Documenten bruikbaar gemaakt voor AI, waar u ze ook opslaat, en uw teams opgeleid om met Databricks en met AI op uw eigen data te werken.
Belangrijkste opbrengsten
Koppelingen met uw documentopslag, cursussen Databricks en cursussen AI-gebruik.
Capabilities
Wat wij leveren
De onderdelen van het pakket AI-readiness, van scoping op locatie tot opgeleide teams. U krijgt ze allemaal, niet alleen een advies.
Scoping op locatie
De eisen voor elke AI-toepassing worden op locatie opgehaald bij de mensen die ermee gaan werken, zodat de scope vastligt voordat er gebouwd wordt.
Ontwerp van de data-architectuur
Een architectuur die is ontworpen voor de situatie van uw organisatie, zodat deze toepassing en de volgende op hetzelfde fundament bouwen.
Extractie naar Azure Databricks
Code, meestal Python, die data haalt uit de bronsystemen die u al gebruikt, standaard of op maat gebouwd; waar geen standaardkoppeling bestaat, bouwen wij die zelf. Azure Databricks wordt ingericht om die data voor te bereiden en beschikbaar te stellen.
Tests per rij tegen de bron
Geëxtraheerde data wordt rij voor rij vergeleken met de brondatabase, zodat fouten in de test opvallen en niet pas in een AI-antwoord.
Documenten klaar voor AI
Documenten bruikbaar gemaakt voor AI, of ze nu in SharePoint en OneDrive staan of in een andere documentopslag, zodat de toepassing naast databases ook bestanden kan gebruiken.
Cursussen Databricks en AI
Cursussen in het werken met Databricks en met AI, zodat uw teams kunnen beheren, controleren en uitbreiden wat wij opleveren.
Waar het waarde creëert
Wie er het meest profiteert
Praktische waarde voor de teams die de meeste complexiteit dragen.
Hoofd data
Verantwoordelijk voor de data waarop de AI gaat draaien, met een team dat al volgeboekt is.
- Elke AI-toepassing afgebakend en de data gecontroleerd voordat uw team zich eraan verbindt
- Senior experts die naast uw team bouwen en niet alleen adviseren
- Overdrachtsdocumenten en cursussen, zodat uw team het daarna zelf beheert
CIO / IT
Verantwoordelijk voor het platform, de beveiliging ervan en de technologie die het einde van haar levensduur nadert.
- Een data-architectuur op Azure Databricks, ontworpen voor uw organisatie
- Modernisering die rekening houdt met de systemen en rapporten die op de huidige data draaien
- Verouderde technologie vervangen binnen dezelfde gefaseerde route
CFO / Finance
Wil dat AI werkt met cijfers die kloppen met de bronsystemen, en vooraf weten wat elke fase kost.
- Data rij voor rij getest tegen de bronsystemen
- Fasen met een vaste prijs en een bruikbaar resultaat aan het eind van elke fase
- Elke KPI met één definitie en een benoemde eigenaar uit de business
Security en compliance
Moet kunnen laten zien wie welke data mag zien en gebruiken, onder de GDPR en de regels voor audit en AI.
- Toegangsregels afgesproken voordat data voor AI wordt gebruikt
- Een benoemde eigenaar voor elke belangrijke dataset
- Architectuur- en toegangsbesluiten vastgelegd in de overdrachtsdocumenten
Businessteams
De mensen die met de AI gaan werken en moeten kunnen vertrouwen op wat die vertelt.
- Hun eigen vragen en cijfers gebruikt in de acceptatietests
- Cursussen in het werken met AI op bedrijfsdata
- Duidelijke definities, zodat zij weten wat elk cijfer betekent
Minder relevant als...
Wanneer een ander pakket of een ander startpunt beter past.
- U nog geen AI-toepassing voor ogen heeft: begin dan met een assessment via het overzicht AI & Automatisering
- Uw data al getest, belegd en in gebruik is en u de AI-toepassing zelf nodig heeft: kijk dan naar AI Company Brain
- U alleen documenten sneller wilt vinden: dan is AI-zoeken in documenten de directe route
- U extra senior capaciteit zoekt voor uw eigen project in plaats van een afgebakend pakket: kijk dan naar Detachering senior experts
- U data van een oud systeem of platform naar een nieuw systeem wilt overzetten, zonder AI-toepassing erbij: kijk dan naar Interne datamigratie
Hoe het werkt
Een praktische aanpak voor levering
Elke opdracht volgt een helder pad van diagnose naar levering en overdracht.
Afbakenen
We halen per AI-toepassing de eisen op locatie op en controleren de data waarop die steunt: de bronnen, hun eigenaren, hun kwaliteit en wie ze mag gebruiken.
Afgesproken scope per toepassing en een lijst van de datagaten die vóór de bouw gedicht moeten worden.Ontwerpen
We ontwerpen een data-architectuur die bij uw organisatie past, inclusief hoe de data in Azure Databricks terechtkomt en hoe de toegang is geregeld.
Ontwerp van de data-architectuur en een faseplan met een bruikbaar resultaat per fase.Bouwen en testen
We schrijven de extractiecode, richten Azure Databricks in, bereiden de data voor en koppelen uw documentopslag, zoals SharePoint en OneDrive. Data uit uw databases testen we rij voor rij tegen de bron.
Voorbereide data in Azure Databricks, met testresultaten die de data vergelijken met de bron.Acceptatie
Uw gebruikers testen het resultaat met hun eigen vragen en cijfers voordat het live gaat.
Resultaten van de acceptatietest, afgestemd met de eigenaren uit de business.Nazorg en overdracht
Na de livegang blijven dezelfde senior experts beschikbaar voor vragen, en we geven uw teams de cursussen Databricks en AI-gebruik.
Een live resultaat, een demo, overdrachtsdocumenten en opgeleide teams.
Bewijs en vertrouwen
Resultaten die voor zich spreken
Een toekomstbestendige architectuur
Eén flexibele architectuur die elk soort AI-project ondersteunt, zodat een nieuwe toepassing of een nieuwe AI-tool voortbouwt op wat er al staat in plaats van opnieuw te beginnen.
Een modern dataplatform
Werkt met gestructureerde data zoals tabellen en met ongestructureerde data zoals documenten, afbeeldingen en video, zodat uw AI-projecten alles kunnen gebruiken.
Elke fase bruikbare resultaten
U krijgt vanaf de eerste week bruikbare waarde, en elke fase eindigt met iets waar uw teams mee verder kunnen.
Voorbeeldopdracht
Hoe het eruitziet als het werkt
Zo verloopt een opdracht als deze meestal. Een illustratie, geen klantresultaat.
Context
Voorbeeld: een grote organisatie wil AI inzetten op haar operationele en financiële data, maar een eerdere pilot liep vast zodra die met de echte data werkte.
Uitdaging
De data staat in meerdere bronsystemen, definities verschillen per afdeling en niemand kan zeggen wie welke data voor AI mag gebruiken. Het interne datateam zit vol met lopend werk.
Oplossing
We bakenen de eerste AI-toepassing op locatie af en controleren de data die ervoor nodig is. We ontwerpen de architectuur, laden de data in Azure Databricks en testen die rij voor rij tegen de bron. Gebruikers voeren de acceptatietests uit, dezelfde experts blijven beschikbaar tijdens de nazorg en de teams volgen de cursussen Databricks en AI-gebruik.
Wat u krijgt
Datacheck per toepassing
Welke data de toepassing nodig heeft, waar die staat, wie de eigenaar is en wat eerst moet worden opgelost.
Geteste data in Databricks
Brondata geladen in Azure Databricks, met testresultaten rij voor rij tegen de bron.
Overdrachtsdocumenten en cursussen
Documenten waarmee uw team het platform zelf beheert, en cursussen in Databricks en AI-gebruik.
Context
Voorbeeld: een organisatie waarvan het dataplatform het einde van zijn levensduur nadert, terwijl de business AI wil gaan inzetten op dezelfde data.
Oplossing
We ontwerpen een doelarchitectuur op Azure Databricks die de eerste AI-toepassing bedient, verhuizen de benodigde data in fasen en testen elke fase rij voor rij tegen het oude platform voordat iemand overstapt.
Wat u krijgt
Doelarchitectuur voor data
Een architectuurontwerp op Azure Databricks, met de volgorde waarin de bronnen overgaan.
Testresultaten per rij
Testresultaten per fase die de nieuwe data rij voor rij vergelijken met het oude platform.
Faseplan
Fasen die elk iets bruikbaars opleveren, zo gepland dat bestaande rapporten blijven draaien terwijl de AI-toepassing vordert.
Veelgestelde vragen
Uw vragen, beantwoord
Ja, als u een of meer AI-toepassingen voor ogen heeft maar niet zeker weet of de data daarachter betrouwbaar is, een eigenaar heeft en gebruikt mag worden. Het past ook als een eerdere AI-pilot op de data is vastgelopen. We beginnen met het afbakenen van de toepassing voordat we iets aanbevelen.
Per AI-toepassing: welke data nodig is, waar die staat, wie de eigenaar is, of die overeenkomt met de bron en wie die mag zien en gebruiken onder de GDPR en de regels voor audit en AI. Wat tekortschiet, nemen we op in de fasen die volgen.
Een sponsor uit de business, de mensen die met de AI gaan werken, toegang tot de bronsystemen en uw Azure-omgeving, en iemand van IT of security die over toegangsregels kan beslissen. Uw datateam beoordeelt en accepteert het werk; onze senior experts doen de bouw.
In fasen met een vaste prijs, die elk vooraf worden afgebakend en eindigen met live resultaten, een demo en overdrachtsdocumenten. Het werk kan starten met een assessment met een vaste prijs. Advies buiten een fase rekenen we per uur af. Na de nazorg kan de ondersteuning doorlopen via Managed services, onder een SLA. U ontvangt een offerte zodra de scope vastligt.
Dat hangt af van het aantal toepassingen en bronsystemen. We leggen de fasen vast tijdens het afbakenen, en elke fase levert iets bruikbaars op, zodat u onderweg resultaten ziet en niet pas aan het eind.
Nee. Waar systemen en rapporten op de huidige data draaien, plannen we daaromheen en gaan we in fasen over. Waar technologie het einde van haar levensduur nadert, kan de vervanging deel uitmaken van dezelfde route.
Uw data, uw klantspecifieke code en de documentatie zijn van u. SolvX behoudt de rechten op zijn generieke bouwstenen; het contract legt de details vast. Het architectuurontwerp, de extractiecode, de testresultaten en de overdrachtsdocumenten gaan naar uw teams, en de cursussen bereiden hen voor om het zonder ons te beheren en uit te breiden.
Als de data achter uw toepassing al getest, belegd en in gebruik is en u de AI-toepassing zelf nodig heeft: dan past AI Company Brain beter. Wilt u alleen documenten sneller vinden, kijk dan naar AI-zoeken in documenten. Zoekt u extra senior capaciteit voor uw eigen project, dan is Detachering senior experts de betere route.
Volgende stap
Waar wilt u beginnen?
Kies het pad dat past bij waar u nu staat. Beide beginnen met een gesprek.
Ontdek of uw data klaar is voor AI
Vertel ons welke AI-toepassing u voor ogen heeft. We kijken naar de data waarop die steunt en schetsen de fasen om die op orde te brengen, als werk met een vaste prijs en een bruikbaar resultaat aan het eind van elke fase.
- Bespreek uw AI-toepassing en de data daarachter
- Zie welke datagaten gedicht moeten worden voordat er gebouwd wordt
- Ontvang een schets van de fasen en van hoe het werk wordt ingekocht
Geen verplichtingen. Doorgaans reactie binnen 1 werkdag.
Begin met een assessment
Nog niet klaar voor een pilot? Een assessment van 2 tot 4 weken brengt uw huidige situatie in kaart en bepaalt het startpunt met de meeste waarde, zonder verplichting om verder te gaan.
- Breng uw huidige situatie en knelpunten in kaart
- Identificeer 2 tot 3 verbeterkansen met hoge waarde
- Ontvang een aanbevolen pilotscope en verwachte resultaten
Vrijblijvend. Doorgaans reactie binnen 1 werkdag.
Mogelijk ook interessant voor u
Verwante oplossingen
AI Company Brain
One linked company brain of documents and data, with a personal AI workspace for every employee and access by security group.
BekijkenAI Document Search
Ask in plain language and get answers from your own documents, with the source document and page.
BekijkenData Quality Monitoring
Alerts your data team when a pipeline or data test fails, with lineage that shows what an incident hit.
Bekijken