Inzicht in watuw omzet drijft
Omzet- en salesmanagement brengt uw salesdata uit het CRM, het ERP en de Excel-bestanden per regio samen in één getest datamodel met afgesproken KPI-definities. Sales, finance en directie werken daarna vanuit dezelfde Power BI-dashboards voor forecasts, klantsegmenten, prijzen per regio en KPI's per verkoper.
- Eén afgesproken set cijfers
- Sales, finance en directie werken vanuit gecertificeerde KPI-definities, elk met een benoemde eigenaar uit de business.
- Rij voor rij getest
- Opgehaalde salesdata wordt rij voor rij gecontroleerd tegen elk bronsysteem, voordat iemand op een dashboard vertrouwt.
- Elke fase een bruikbaar resultaat
- Elke fase eindigt met live resultaten, een demo en overdrachtsdocumenten, zodat de voortgang vanaf de eerste fase zichtbaar is.
Het probleem
Het directieoverleg gaat op aan het verklaren van omzetverschillen
In een grote organisatie die in veel regio's verkoopt, staat salesdata zelden op één plek. Orders staan in het ERP, de pipeline in het CRM, en prijzen, rebates en targets in Excel-bestanden per regio of per team. Elke afdeling combineert die bronnen op haar eigen manier. Zo komen sales, finance en de regio's met verschillende omzetcijfers naar hetzelfde directieoverleg, en gaat de vergadering op aan het verklaren van verschillen in plaats van aan beslissen.
Veelvoorkomende symptomen
Sales, finance en de regio's brengen verschillende omzetcijfers mee naar hetzelfde directieoverleg
Forecasts en rebates per kwartaal worden met de hand opgebouwd uit Excel-bestanden die elk hun eigen kopie van de data bevatten
Niemand is eigenaar van de belangrijkste sales-KPI's, dus elke vergelijking tussen regio's of verkopers wordt een onderhandeling
Wat u dit kost
De directie besteedt haar tijd aan het kloppend maken van cijfers in plaats van aan de vraag waarin zij investeert, welke regio's zij versterkt en welke prijzen zij aanpast
Prijzen worden per regio vastgesteld zonder zicht op wat klanten elders betalen of hoe volumes reageren op een prijswijziging
Verkopers zien pas hoe ze ervoor staan als iemand de spreadsheet heeft bijgewerkt, en het vertrouwen in de cijfers daalt verder
De aanpak voor omzet- en salesmanagement
Van spreadsheets per regio naar één omzetmodel
Drie bouwstenen, gebouwd in fasen die elk iets bruikbaars opleveren: eerst afgesproken definities, dan één beheerde datalaag en daarna de Power BI-dashboards waarmee sales, finance en directie werken.
Afgesproken omzetdefinities
Focus
Met sales en uw controllers vastleggen wat omzet, forecast, prijs, rebate en elke KPI betekenen, met voor elke KPI een benoemde eigenaar uit de business.
Belangrijkste opbrengsten
Gecertificeerde KPI-definities met benoemde eigenaren, en een woordenlijst die elke manager kan doorzoeken.
Beheerde omzetdatalaag
Focus
Salesdata uit het CRM, het ERP en de Excel-bestanden per regio met Python ophalen en samenbrengen in één datamodel op Azure Databricks, rij voor rij getest tegen elke bron.
Belangrijkste opbrengsten
Eén omzetdatamodel op Azure Databricks, de extractiecode en de testresultaten per bron.
Sales- en prijsinzicht in Power BI
Focus
Power BI-dashboards voor forecasts, klantsegmenten, prijzen per regio en KPI's per verkoper en regio, van directieniveau tot de individuele verkoper.
Belangrijkste opbrengsten
Directie- en salesdashboards, prijs- en segmentoverzichten, en cursussen in Power BI en Databricks voor uw team.
Capabilities
Wat wij leveren
Alles draait op één getest omzetdatamodel, zodat een forecast, een prijs of een KPI in elk dashboard hetzelfde betekent.
Salesforecasting
Forecasts per regio, product en team, gebouwd op dezelfde data als de realisatie, zodat forecast en resultaat naast elkaar staan.
Klantsegmentatie
Klanten ingedeeld naar regio, waarde en koopgedrag, volgens regels die sales en finance samen hebben afgesproken en kunnen inzien.
Prijsbeheer per regio
Betaalde prijzen en rebates per product, klant en regio in één overzicht, zodat verschillen tussen regio's zichtbaar worden.
Prijselasticiteit
Inzicht in hoe volumes reageren op prijswijzigingen, waarbij onze experts u helpen bepalen wat dat betekent voor uw prijzen.
KPI's per verkoper en regio
Afgesproken targets en KPI's voor elke verkoper en regio, met dashboards die laten zien hoe ieder ervoor staat.
Gecertificeerde definities en woordenlijst
Elke KPI één keer gedefinieerd, met een benoemde eigenaar uit de business, in een woordenlijst in Power BI die elke manager kan doorzoeken.
Waar het waarde creëert
Wie er het meest profiteert
Praktische waarde voor de teams die de meeste complexiteit dragen.
Salesleiding
Salesdirecteuren en regiomanagers die verantwoordelijk zijn voor targets, forecasts en de prestaties van hun teams.
- KPI's per verkoper en regio, met de stand ten opzichte van het target in één dashboard
- Salesforecasts per regio en product op dezelfde data als de realisatie
- Zicht op welke klanten en segmenten de omzet in elke regio dragen
- Verwachte rebates per kwartaal, zonder Excel-bestanden met de hand bij te werken
Finance en control
CFO's en controllers die verantwoordelijk zijn voor het omzetcijfer waarop de directie vertrouwt.
- Eén omzetcijfer dat voor sales en finance hetzelfde is
- KPI-definities die met controllers zijn afgesproken, niet alleen met IT
- Opgehaalde data die rij voor rij is getest tegen de bronsystemen
- Forecasts die finance per regio naast de realisatie kan leggen
Directie
Bestuurders die één betrouwbaar beeld van de omzet in alle regio's nodig hebben om te bepalen waarin zij investeren.
- Power BI-directiedashboards met KPI's en scenario's voor de hele groep, op afgesproken definities
- Omzet per regio, segment en product naast elkaar
- Overleggen die beginnen met dezelfde cijfers
Prijs- en commercieel management
Teams die prijslijsten en voorwaarden in meerdere regio's vaststellen.
- Betaalde prijzen per product, klant en regio in één overzicht
- Prijselasticiteit: hoe volumes reageren op prijswijzigingen
- Ondersteuning van onze experts bij het doordenken van de gevolgen voor uw prijzen
Data- en BI-team
Het hoofd data van een team dat al volgeboekt is en geen nieuw rapportageproject kan oppakken.
- Senior experts die het model naast uw team ontwerpen, bouwen en live brengen
- Een gecertificeerd datamodel met woordenlijst in Power BI dat managers zelf kunnen doorzoeken
- Cursussen in Power BI en Databricks, plus een trainings- en pairingprogramma
- Self-service datasets, zodat gebruikers zelf antwoord vinden op hun vragen
Minder relevant als...
Wanneer een andere route beter past dan dit pakket.
- Uw sales al via één systeem loopt met één afgesproken set cijfers en u alleen een extra rapport nodig hebt
- Uw vraag over de kosten en resultaten van uw advertentiekanalen gaat; daarvoor is ons pakket Advertentiedata
- U vooral een aparte applicatie voor budgettering en planning zoekt
- U een kleinere organisatie bent met één salesteam, waar een lichtere rapportage volstaat
Hoe het werkt
Een praktische aanpak voor levering
Elke opdracht volgt een helder pad van diagnose naar levering en overdracht.
Afbakenen
Wij brengen op locatie de eisen in kaart met sales, finance en de regionale teams: welke cijfers de directie nodig heeft, welke KPI's per verkoper en regio, welke systemen en Excel-bestanden de data bevatten en wie eigenaar is van elke definitie.
Afgesproken scope, een KPI-lijst met benoemde eigenaren, een overzicht van de bronnen en vaste fasen.Ontwerpen
Wij ontwerpen een data-architectuur die bij uw organisatie past: hoe CRM-, ERP- en Excel-data samenkomen in Azure Databricks, hoe regio's, klanten en producten worden gemodelleerd en wie welke data mag zien.
Data-architectuur, ontwerp van het datamodel en toegangsrechten.Bouwen en testen
Wij schrijven de extractiecode, bouwen het datamodel in Azure Databricks en de Power BI-dashboards, en testen de opgehaalde data rij voor rij tegen elk bronsysteem.
Een werkend datamodel, dashboards en testresultaten per bron.Acceptatie
Uw gebruikers bij sales, finance en de regio's toetsen de dashboards aan hun eigen cijfers en dagelijkse vragen. Wat niet klopt, lossen wij op vóór de livegang.
Geaccepteerde dashboards en een plan voor de livegang.Nazorg en overdracht
Na de livegang blijven dezelfde senior experts beschikbaar voor vragen. Uw team volgt cursussen in Power BI en Databricks en krijgt de overdrachtsdocumenten om het model zelf te beheren en uit te breiden.
Overdrachtsdocumenten, getrainde gebruikers en desgewenst doorlopende ondersteuning onder een SLA.
Bewijs en vertrouwen
Resultaten die voor zich spreken
Eén afgesproken set cijfers
Sales, finance en directie werken vanuit gecertificeerde KPI-definities, elk met een benoemde eigenaar uit de business.
Rij voor rij getest
Opgehaalde salesdata wordt rij voor rij gecontroleerd tegen elk bronsysteem, voordat iemand op een dashboard vertrouwt.
Elke fase een bruikbaar resultaat
Elke fase eindigt met live resultaten, een demo en overdrachtsdocumenten, zodat de voortgang vanaf de eerste fase zichtbaar is.
Uw eigen Azure-omgeving
Het datamodel en de dashboards draaien in uw eigen Azure- en Power BI-omgeving, op uw eigen Microsoft-rekening.
Beheerd door uw eigen mensen
Cursussen in Power BI en Databricks, plus een trainings- en pairingprogramma met als doel drie interne mensen per kritiek onderdeel.
Dezelfde experts van begin tot eind
De senior experts die het model afbakenen en ontwerpen, bouwen het ook, brengen het live en ondersteunen het daarna.
Voorbeeldopdracht
Hoe het eruitziet als het werkt
Zo verloopt een opdracht als deze meestal. Een illustratie, geen klantresultaat.
Context
Voorbeeld: een grote producent die via distributeurs in meerdere landen verkoopt, waar elk regionaal salesteam eigen Excel-bestanden bijhoudt voor prijzen, volumes en rebates per kwartaal.
Uitdaging
Finance en sales rapporteren een verschillende omzet over hetzelfde kwartaal. Regiomanagers zien niet welke prijzen in andere regio's worden betaald, en de salesteams rekenen hun verwachte rebates per kwartaal met de hand uit.
Oplossing
Wij leggen met sales en de controllers vast wat omzet, prijs en rebate betekenen, halen de CRM-, ERP- en Excel-data met Python op in één model op Azure Databricks, testen dat rij voor rij tegen de bronnen en bouwen Power BI-dashboards voor forecasts, prijzen per regio en rebates. Gebruikers toetsen de dashboards in de acceptatiefase, waarna nazorg en cursussen in Power BI volgen.
Wat u krijgt
Gecertificeerde KPI-definities
Definities van omzet, prijs en rebate, elk met een benoemde eigenaar uit de business
Eén omzetdatamodel
CRM-, ERP- en Excel-data samengebracht op Azure Databricks, rij voor rij getest tegen de bronnen
Forecast- en prijsdashboards
Power BI-overzichten van forecasts, rebates en prijzen per regio, van directie tot verkoper
Context
Voorbeeld: een zakelijke dienstverlener met salesteams in meerdere regio's die KPI's per verkoper en regio wil vastleggen en de voortgang ten opzichte van het target wil laten zien.
Oplossing
Wij stellen met salesleiding en finance de KPI's per verkoper en regio vast, brengen CRM- en ERP-data samen in één model en leveren dashboards die per verkoper en regio de stand ten opzichte van het target tonen, met toegangsrechten zodat iedereen het juiste niveau ziet. Met cursussen in Power BI bouwen salesmanagers daarna hun eigen overzichten.
Wat u krijgt
Afgesproken sales-KPI's
KPI's per verkoper en regio, vastgesteld met sales en finance, elk met een benoemde eigenaar
Targetdashboards
Power BI-dashboards die per verkoper en regio laten zien hoe die ervoor staat ten opzichte van het target
Power BI-training
Cursussen waarmee salesmanagers hun eigen vragen in Power BI beantwoorden
Veelgestelde vragen
Uw vragen, beantwoord
Toegang tot de bronsystemen, zoals uw CRM, uw ERP en de Excel-bestanden waar sales nu mee werkt. Daarnaast een salesverantwoordelijke en een controller die de definities kunnen vastleggen, en gebruikers uit sales en de regio's die de dashboards in de acceptatiefase testen. Gebruikt u al Azure Databricks of Power BI, dan bouwen wij daarop voort. Zo niet, dan richten wij ze in binnen uw eigen Azure-omgeving.
Meestal in fasen met een vaste prijs. Elke fase wordt vooraf afgebakend en eindigt met live resultaten, een demo en overdrachtsdocumenten. Na de nazorg kan de ondersteuning doorlopen via Managed services, onder een SLA. U kunt de dashboards ook als abonnement afnemen, en extra implementatie- of advieswerk wordt per uur gefactureerd. Azure en Power BI lopen via uw eigen Microsoft-rekening.
Uw data, uw klantspecifieke code en de documentatie zijn van u. SolvX behoudt de rechten op zijn generieke bouwstenen; het contract legt de details vast. Het datamodel en de dashboards worden gebouwd en draaien in uw eigen Azure- en Power BI-omgeving, op uw eigen Microsoft-rekening, dus ze staan in uw omgeving en niet bij ons. Elke fase eindigt met overdrachtsdocumenten, en uw team volgt cursussen in Power BI en Databricks om het model zelf te beheren en uit te breiden.
Ja, dat is het gebruikelijke vertrekpunt. Tijdens het afbakenen brengen wij in kaart welke bestanden en systemen welke cijfers bevatten. De extractiecode leest ze uit, zodat niemand nog data met de hand hoeft over te nemen. Elke opgehaalde rij wordt getest tegen de bron, zodat verschillen aan de bron worden opgelost in plaats van weg te vallen in een dashboard.
Voordat het datamodel wordt gebouwd, leggen wij met sales en uw controllers vast wat omzet, forecast, prijs en elke KPI betekenen, dus niet alleen met IT. Elke definitie krijgt een benoemde eigenaar uit de business en komt in een woordenlijst die elke manager kan doorzoeken. Het datamodel past die definities toe, zodat elk dashboard dezelfde gebruikt.
Dat hangt af van het aantal bronsystemen, regio's en KPI's. Bij het afbakenen leggen wij de fasen vast, wat elke fase oplevert en de vaste prijs, nog voordat de bouw begint. Omdat elke fase eindigt met live resultaten, ziet u al vroeg werkende dashboards en niet pas aan het eind van het project.
Toegangsrechten zijn onderdeel van het ontwerp: een verkoper ziet zijn eigen cijfers, een regiomanager zijn regio en de directie de hele groep. Voordat wij iets ophalen, spreken wij met u af welke klant- en persoonsgegevens het model nodig heeft, en de data blijft in uw eigen Azure-omgeving.
Als uw sales al via één systeem loopt met één afgesproken set cijfers en u alleen een extra rapport nodig hebt. Als uw vraag over de kosten en resultaten van uw advertentiekanalen gaat; daarvoor is ons pakket Advertentiedata. Of als u vooral een aparte applicatie voor budgettering en planning zoekt in plaats van één betrouwbare set realisatiecijfers en forecasts.
Volgende stap
Waar wilt u beginnen?
Kies het pad dat past bij waar u nu staat. Beide beginnen met een gesprek.
Eén omzetcijfer voor sales, finance en directie
Vertel ons hoe uw salesdata nu is georganiseerd en welke cijfers de directie mist. Wij stellen een eerste fase met een vaste prijs voor, met een heldere scope en duidelijke opleveringen.
- Breng in kaart waar uw omzet-, prijs- en rebatedata staat en waar definities verschillen
- Leg de KPI's per verkoper en regio vast, elk met een benoemde eigenaar
- Baken een eerste fase met vaste prijs af, die eindigt met live resultaten, een demo en overdrachtsdocumenten
Geen verplichtingen. Doorgaans reactie binnen 1 werkdag.
Begin met een assessment
Nog niet klaar voor een pilot? Een assessment van 2 tot 4 weken brengt uw huidige situatie in kaart en bepaalt het startpunt met de meeste waarde, zonder verplichting om verder te gaan.
- Breng uw huidige situatie en knelpunten in kaart
- Identificeer 2 tot 3 verbeterkansen met hoge waarde
- Ontvang een aanbevolen pilotscope en verwachte resultaten
Vrijblijvend. Doorgaans reactie binnen 1 werkdag.
Mogelijk ook interessant voor u
Verwante oplossingen
Advertising Data
Campaigns from every ad platform in one place, measured against the targets in your ERP, CRM or accounting system.
BekijkenSupply Chain Management
Combine data from several warehouse systems, your ERP and devices into one tested supply chain view.
BekijkenData Quality Monitoring
Alerts your data team when a pipeline or data test fails, with lineage that shows what an incident hit.
Bekijken